B体育-阿尔法-卡巴公布选手调整名单,青训力量崛起助力球队夺冠!

admin 39 2024-07-27 05:01:54

昨日,

对于大多数人来说只是B体育“端午小长假的前一日”,

然而,对于围棋界的人来说,

却是一个特殊的日子

3-0 “阿尔法围棋”赢阿尔法-卡巴公布选手调整名单,青训力量崛起助力球队夺冠!了 柯洁哭了

  5月27日,乌镇围棋峰会上,正续写着人类棋手和AlphaGo的故事。

  面对很可能可以让“阿尔法围棋李世石版”三个子的“阿尔法围棋柯洁版”,前两局0阿尔法-卡巴公布选手调整名单,青训力量崛起助力球队夺冠!:2落后的柯洁竭尽全力以求一胜。然而,与第二盘的乱战惜败相比,第三盘比赛这位阳光少年全落下风,阿尔法-卡巴公布选手调整名单,青训力量崛起助力球队夺冠!他争取到的执白机会也没能带来任何帮助。棋至中局,下完白126贴之后,柯洁起身离席,随后在现场的宣传板后激动洒泪,黄博士面对棋盘独自坐了20多分钟之后,柯洁终于平复心情重新落座,棋局继续。

  此后的进程波澜不惊。奋力求战的柯洁并没能觅得翻盘的机会,拥有巨大优势的阿尔法围棋下得平稳而冷静。至第209手,柯洁中盘认输,AlphaGo与柯洁的三番棋最终以3:0的大局比分落下帷幕。

柯洁谈自己与AlphaGo

  0:3无疑是惨败。

  今天的比赛,本以为自己能下得好一点。布局阶段下出几手自己都不能忍受的恶手,一开始就亏很多的话,坚持下去都很难了。

  当接受赛后采访时,柯洁对自己的表现显然很不满意。而对于比赛,柯洁坦然承认自己的失败

  其实很责怪自己,应该下得更好一点。真的很责怪自己。我发现了自己太多的不足,轻浮,心态起伏,棋艺有很大的问题。我不值得大家对我有很多的赞美

  这不是什么双赢的结局,我输了就是输了,很难过。

  而对于AlphaGo及其背后的团队,柯洁则是毫不吝惜自己的赞美之词

  我的改变只是小小的改变,但DeepMind团队是改变世界。下棋是很快乐的事情。有的时候我太在意胜负了。前一天晚上我是真的没睡好,我很紧张。我一直在想用什么招数去对付AlphaGo,哎,庸人自扰。我希望以后下快乐围棋。我可能跟人类下棋能感受到快乐。跟AlphaGo下棋我特别痛苦,阿尔法-卡巴公布选手调整名单,青训力量崛起助力球队夺冠!他实在是太冷静了,没有一丝获胜的希望

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  感谢这个强大的对手,让我知道我居然会有这么大的差距,希望以后自己能再进步一点,差距再小一点,AlphaGo团队太了不起了,冷静,可怕,完美的对手

  本来以为它会坚持到最后,给我点面子,官子赢我一目半,两目。没想到它全都吃了。赢它没有可能了,但我可以改变自己,超越自己。张扬的自信的柯洁我希望我可以一直保持下去

  可见,我们这位年轻棋手是被AlphaGo深深“打服了”

  AlphaGo究竟有多强,让我们来看看它的对战史吧!

  对战机器人

  研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%。

  对战人类

  2016年1月27日,国际顶尖期刊《自然》封面文章报道,谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”(Alpha Go)的人工智能机器人,在没有任何让子的情况下,以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。

  2016年3月9日到15日,阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则,最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。

  2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚,阿尔法围棋在弈城围棋网和野狐围棋网以“大师”(Master)为注册名,依次对战数十位人类顶尖高手,取得60胜0负的辉煌战绩。

  2017年5月23日到27日,柯洁迎战谷歌AlphaGo,最终柯洁0:3不敌AlphaGo。

创始人宣布阿尔法狗“退役”

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  在最后一局比赛结束后的发布会上,AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)说:“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与,是AlphaGo作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此,本次中国乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的最后对弈比赛。”

  不过,哈萨比斯宣布,人类棋手与AlphaGo的故事并不会就此结束。AlphaGo的启蒙老师、欧洲围棋冠军樊麾随后表示:“AlphaGo团队将与柯洁合作,对此次的棋局进行分析,根据AlphaGo内部的数据,与柯洁研究此次的对局,展现比赛的过程并做成视频,与全世界的围棋爱好者共同分享。AlphaGo团队还为全球围棋爱好者准备了一份礼物。AlphaGo在于李世石比赛后,进行了成千上万的自我对战。这些自我对战是AlphaGo最宝贵的财富,我们近期会公布50盘阿尔法狗自我对战的棋局。这些自我对战都是以慢棋的形式体现出来。”

  然而,围棋并不是AlphaGo的终点,接下来科学家会根据AlphaGo建立通用算法,应用到更多领域,去解决更复杂的问题,比如癌症、新型材料。在乌镇围棋峰会现场,DeepMind、Google等团队正在向世界展示一个AI进击、AI相伴的未来。

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